实时推理相关内容

NVIDIA Jetson Thor为通用机器人和物理AI解锁实时推理能力

# NVIDIA Jetson Thor的卓越性能NVIDIA Jetson Thor具备令人瞩目的卓越性能，其计算能力堪称强大。高达2,070 FP4 TFLOPS的运算能力，使其在处理复杂任务时游刃有余。这一强大的计算性能优势显著，能够高效应对代理式... 详情 >

NVIDIA发布Triton 推理服务器重大更新，全球超过25000余家公司部署NVIDIA AI推理平台

Capital One、Microsoft、Samsung Medison、Siemens Energy、Snap等全球行业领导者都在使用该平台。加利福尼亚州圣克拉拉市 – 2021 年 11 月 9 日 – NVIDIA今日宣布其AI推理平台的重大更新，目前Capital One、Micros... 详情 >

基于NVIDIA GPU加速机器学习模型推理

# NVIDIA GPU加速机器学习模型推理的原理在机器学习模型推理过程中，NVIDIA GPU凭借其强大的并行计算能力和专为矩阵运算优化的架构，发挥着至关重要的加速作用。NVIDIA GPU拥有大量的核心，这些核心能够并行处理多个... 详情 >

总结深度学习，GPU推理性能提升的三大因素

‍‍过去十年是深度学习的“黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步，特别是GPU的革新。深度学习技术的成功实现取决于三大要素：... 详情 >

NVIDIA GPU助力提升模型训练和推理性价比

NVIDIA GPU在模型训练和推理中的重要地位Nvidia的GPU是大模型训练和推理加速目前的首选方案。各大科技巨头以及初创公司都在大规模购买Nvidia的A系列和H系列高端GPU用于支持大模型训练算力。这主要是因为NVIDIA GPU具... 详情 >

Spellwrath实时光线追踪软阴影（一）

直延续至计算机图像上。他希望有一天能完全实时模拟光的所有方面。从事电脑游戏便是兴趣使然。在Spellwrath游戏中,他创建了一个实时的光线追踪引擎。目前，Michael是德国武装部队的一名军官。现代实时图像非常依赖光... 详情 >

Spellwrath实时光线追踪软阴影（二）

光线追踪器追踪目标之后，采取以下步骤来追踪阴影：对于场景中的每个像素(2D)，我们从它实际在世界空间中的3D位置处向光源投射射线如果像素是被遮挡的，存储遮挡值 如果像素没有被遮挡，在缓冲区的存储值为1.0 这... 详情 >

基于DSP音频信号实时处理系统设计

　　现代音频信号处理领域，通常需要采集大量的数据进行实时分析，并目逐步从处理单路信号发展为处理多路信号。对语音信号而言，采用元音强度与元音间隔作为听者识别信号的基础参数。另外音频信号处理的器件也从传统... 详情 >

谷歌地图AR实时视图功能开始公测

# 谷歌地图AR实时视图功能的公测背景谷歌地图一直以来都是人们出行的得力助手，随着科技的不断发展，其在导航功能上的探索也从未停止。AR（增强现实）技术的兴起，为谷歌地图带来了新的机遇与挑战。早在去年的I/O大... 详情 >

ITU-TG.729算法及其实时实现

ITU-TG.729算法及其实时实现 G.729编解码算法,实时实现的G.729系统的软件设计和硬件设计。在ADSP-2181上实现的G.729编解码器,已经通过了ITU-T G.729的全部测试矢量,并且已经在数字语音记录仪和H.323网上多媒体通信系... 详情 >